『現代数理統計学の基礎』は統計検定１級の統計数理対策としてNO１と名高い書籍です。この本の例題と演習問題が載っている最終章は第８章になります。本記事では第８章の問題を解説していきます。
第８章は前回の第７章の問題を元にして成り立っています。要するに統計的仮説検定の棄却域から受容域を求め、その不等式を区間推定したいパラメータについて反転した不等式が求める信頼区間になるということです。
つまり実質的に第８章は第７章の結果を反転させた問題というわけです。
他の書籍では区間推定→仮説検定の流れですので、斬新だなと思う反面、しっかりと順に読んでいけば内容を消化できる素晴らしい構成だと思いました。
信頼区間の求め方
①棄却域→受容域→反転の方法
②枢軸量の利用
信用区間は事後分布を用いたベイズ信用区間を考えていけば良い（記事後半の問題です）
ポチップ
現代数理統計学の基礎『第８章』例題8.２
現代数理統計学の基礎『第８章』例題8.３
現代数理統計学の基礎『第８章』例題8.４
現代数理統計学の基礎『第８章』例題8.５
現代数理統計学の基礎『第８章』例題8.６
現代数理統計学の基礎『第８章』例題8.８
現代数理統計学の基礎『第８章』例題8.９
現代数理統計学の基礎『第８章』例題8.１０
一様最強力検定の棄却域の受容域の反転を最精密信頼区間です。
現代数理統計学の基礎『第８章』例題8.１１
一様最強力不偏検定の棄却域の受容域の反転を最精密不偏信頼区間です。
現代数理統計学の基礎『第８章』問１
現代数理統計学の基礎『第８章』問２
現代数理統計学の基礎『第８章』問３
現代数理統計学の基礎『第８章』問４
現代数理統計学の基礎『第８章』問５
現代数理統計学の基礎『第８章』問６
現代数理統計学の基礎『第８章』問７
現代数理統計学の基礎『第８章』問８
信用区間の問題では答えが綺麗に求まることは少ないです。問８と問９が良い例です。
現代数理統計学の基礎『第８章』問９
現代数理統計学の基礎『第８章』問１０
以上で『現代数理統計学の基礎』に含まれる例題と演習問題の解説を終わります。
第１章からですので随分と長かったですね。やはり第７章が最も難易度が高かったです。
『現代数理統計学の基礎』の例題と演習問題をしっかりと理解して統計検定１級の統計数理に合格しましょう！
ポチップ
